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用最少的投入,產生最大的效益
煤粉細度在線測量系統
縮進發電企業影響鍋爐燃燒因素眾多,鍋爐風粉參數的準確測量是對一次風粉系統進行調整的前提。由于煤粉細度是風粉調節的控制目標,直接影響鍋爐燃燒及制粉系統運行的經濟性,因此關于煤粉細度的在線軟測量對于鍋爐燃燒優化具有重要意義。當前,電廠一般采用現場試驗的方式進行鍋爐風粉相關參數確定,存在成本高、取樣不具有代表性等缺點。在此背景下,可以利用磨煤機和機組狀態參數的海量歷史數據,基于大數據算法構建煤粉細度估算模型,實現磨煤機煤粉細度的實時在線監測,在此基礎上,進一步可進行配風優化、風煤比優化,從而實現鍋爐燃燒性能的優化及改善,幫助降低污染物排放、提高鍋爐燃燒效率。
系統(tong)架構
系統功能
  • 煤粉細度估算模型
    縮進通過開展煤粉細度取樣篩分試驗,同步記錄磨煤機的各運行狀態參數,對磨煤機運行參數與煤粉細度進行關聯分析,基于神經網絡算法構建煤粉細度估算模型,定期將日常取樣化驗數據納入模型訓練,不斷修正和完善估算模型,實現模型自學習和動態優化。
  • 煤粉細度在線預測
    縮進實際運行過程中,系統實時采集磨煤機運行狀態參數及機組運行工況,結合化驗數據接入和離線維護,模型定時計算出結果,自動進行煤粉細度的準確預測,實現煤粉細度在線軟測量,表征整個制粉系統的運行狀態和效率。
  • 鍋爐配風優化
    縮進利用入爐煤煤質信息、煤粉細度、燃燒器風粉管風速以及爐內溫度參數,結合鍋爐本體尺寸結構參數,采用一次風粉系統CFD數值分析技術手段,開展鍋爐配風優化,挖掘鍋爐配煤和制粉系統的最佳運行模式,指導優化運行。
應用價值
  • 1. 數字化煤粉監測,實時預測鍋爐風粉參數。
  • 2. 自動化模型校核,有效提高細度預測精度。
  • 3. 可視化效果反饋,實時進行燃燒優化調整。
  • 4. 實現節能降耗,改善鍋爐運行安全經濟性。
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