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智能工廠
整(zheng)體概述(shu)
縮進在中國工業4.0的大環境下,安全生產形勢日益嚴峻,互聯網+安全生產的建設是化工企業發展的必然趨勢。設備資產管理及智能工廠建設幫助化工企業生產管理逐步達到標準化、精細化、智能化,構建安全生產“主動預防”體系,使管理過程、作業行為、設備狀態、生產環境可控在控,進而實現對生產管理的全方位管控。
系統功(gong)能
1. 生產執行系統
縮進智能工廠是企業信息化、自動化進入智能制造的關鍵環節,其中MES系統的實施是不可或缺的一個環節。通過建立化學公司MES系統,實現化學公司生產計劃管理、質量管理、物料跟蹤等環節的實時跟蹤以及持續改進。
2. 互聯網+設備資產管理
縮進定位于以設備資產數據為核心的業務數據的采集、存儲、展示、簡單交互。關聯設備運行維護手冊、檢修規程、作業文件等靜態信息,與設備運行、檢修、異動、停復役、兩票等動態信息聯動,形成設備全壽命周期數據管理臺賬。
3. 設備狀態診斷
縮進設備數字化是智能制造的基礎,設備狀態診斷是通過對設備的數字化改造以及全生命周期的管理,使物理實體能夠融入到信息世界,并能夠達到對設備遠程在線管理、設備健康評估及提前預警等。
4. 物料物流自動化
縮進原料廠內物流是重點——以原料為對象,以實現管控原料流動為目的的智能化有機結合體,實現各級領導及原料管理部門對于原料業務過程的“智能化”管理,提高原料管理效能和物流管理水平。
5. 產品質量管控
縮進應用人工智能等先進技術對產品頻譜和圖像等質檢數據智能識別,減少重復人工勞動。為生產過程的流式數據建立軟測量模型,對不可測的產品質量指標進行預測,提升良品率。
6. 供應商協同管理
縮進協同制造平臺以服務工業企業為發展目標,集成了企業管理、生產制造、設計研發、采購銷售、金融服務等各種工業應用軟件資源,能快速將各類工業應用軟件SaaS化,旨在打造“產+銷”的一體化工業云平臺。
建設效果
縮進 工廠可視化: 通過科學設定標準、量化工作任務,實現精益化企業管理。運用智能設備和物聯網技術,實時采集、傳輸、處理各類信息數據,實現對企業各種要素的動態感知。
縮進 管理(li)數據化(hua): 通過整體規劃、系統整合、數據集中、集成運行等策略,消除業務系統分類建設、條塊分割、數據孤島的現象。
縮進 架構平臺化: 通過數據治理、運用無邊界網絡技術、云計算技術、移動互聯技術,創建員工協同工作、數據實時交換、信息實時處理的信息化基礎平臺。
縮進 要素協同(tong)化: 在相關數據、平臺、應用的支撐下,實現人、系統、設備之間的高效協作。在人工智能和大數據技術的支撐下,實現自動風險識別和智能決策管理。
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